Saat ini, Tesla mengandalkan superkomputer yang terdiri dari GPU Nvidia A100, yang terdiri dari 5.760 unit GPU yang disusun di 820 node, yang mampu menghasilkan 1,8 Exa-FLOPS. Namun, Dojo dapat melompati angka tersebut dengan mudah. Tesla sebelumnya telah mengklaim bahwa hanya beberapa kabinet Dojo yang dapat melakukan pekerjaan pelabelan otomatis yang sama seperti ribuan GPU yang dikelompokkan bersama. Namun alih-alih core outsourcing, Dojo mengandalkan chip D1 yang dirancang sendiri yang diproduksi oleh TSMC berdasarkan proses fabrikasi 7nm. Alih-alih menggunakan arsitektur terpusat yang terinspirasi dari pusat server, Dojo akan menjadi mesin yang dapat diskalakan yang pada akhirnya akan mencapai bentuk yang disebut ExaPODs.

Setiap chip D1 berisi lebih dari 300 inti komputasi, sedangkan chip D1 sendiri dikelompokkan untuk membentuk ubin. Kumpulan enam ubin akan menjadi satu Baki Sistem, sementara sepasang Baki Sistem akan menempati satu kabinet. Insinyur Tesla kemudian akan menggabungkan 10 lemari tersebut untuk membentuk satu ExaPOD. Tesla menawarkan tampilan mendetail di Dojo pada acara AI Day-nya tahun lalu.

Dojo bertujuan untuk secara signifikan mempercepat proses pelabelan otomatis yang digunakan untuk melatih mannequin Autopilot, memungkinkannya mengenali objek dunia nyata dengan lebih akurat dan memahami situasi sehingga dapat membuat keputusan yang tepat. Tetapi bahkan selama fase uji awal, Dojo terbukti sangat kuat sehingga dilaporkan membebani jaringan listrik setempat.